讲座回顾 | 张展：大模型赋能信息服务实践

 

12月5日下午，财跃星辰COO、原IBM全球科技服务部华东区服务总监张展老师受邀为《国际关系与时事报道》课程的同学们带来题为《大模型赋能信息服务实践》的讲座，分享了大模型技术的实践运用以及他对人工智能发展的思考。郭可教授主持讲座。

讲座开始，张展老师回顾了人工智能的发展历程，并对大模型的本质提出了思考。首先，他梳理了人工智能的发展阶段，为同学们讲解了不同时期人工智能发展的情况与问题。张老师指出，人机交互是人工智能发展史的一大主题。随后，他探讨了人工智能训练范式的演进。从先前每次任务都要从零开始训练模型，到预训练和微调同时进行，再到通用大模型以及GPT-3.5的诞生，人工智能训练的效率逐步提高，模型的泛化能力也逐渐增强。然后，他和同学们讨论了大模型的本质。他认为，现代大模型具有会说话、能思考、会用工具等特点，其逻辑推理能力大幅提升，已经能够应对多样的场景需求。未来，人们需要以更加精细化的方式拆解任务，让AI更好地为工作赋能，实现更高效的人机协作。

接下来，张老师详细回顾了大模型技术的发展，并提出了其中的问题。他表示，大模型时代科技竞争加速，中外企业处在快速追赶的阶段。随后他对大模型时代的“第一性原理”Scaling Law进行了讲解，指出参数量、数据量决定着模型能力的上限，对提升模型性能具有重要作用，各大科技公司也都在提升算力配置。紧接着，张老师为大家介绍了阶跃星辰、财跃星辰推出的多功能模型矩阵、垂类大模型以及各自的创新点。同学们纷纷搜索试用，体验智能技术的创意魅力。

张老师随后为大家介绍了AIGC在不同行业中的实践运用。例如，AI可以对传统新闻采编流程各个环节进行优化，还能运用虚拟主播、有声播报等多种呈现形式，有效提升内容制作与传播效率。除此之外，AI还可以运用在金融领域，通过打造自动化流水线，提供个性化、智能化的金融资讯与服务。张老师指出，未来需要构建“数据驱动”的大模型共创范式，以推动AI与各行业深度融合。

最后，张老师对AGI时代进行了分析和展望。他先是提出了几点阶段性共识。对于大模型而言，智能能力决定了商业价值；综合成本决定了普及程度；应用场景范围决定了使用规模。他还补充道，数据是未来最重要的生产要素。他希望同学们转变思维，积极拥抱AI，迎接AGI时代的到来。

本次讲座不仅让同学们了解了人工智能的演进，还让他们认识到技术对行业与个人发展的深刻影响。这对于提升同学们的数字素养和综合能力具有重要意义。