


6月13日,新闻传播学院“教学质量月”学术/实践训练营系列工作坊——AIGC赋能数字故事设计与创作在图文606媒体融合实验中心网络与新媒体实训基地举办。工作坊由上海外国语大学新闻传播学院讲师刘桐主讲,以“数字故事” 为核心载体,探索AIGC技术在脚本生成、图像创作、音频合成与多模态叙事中的创新应用。通过理论导入与实践操作相结合,引导学生理解生成式AI的基本原理,掌握文本—图像—声音—视频的内容协同生成方法,提升叙事表达力与跨媒体创作能力。刘桐老师以其独到的见解和深入浅出的讲解方式,为同学们带来了一场知识盛宴。
从技术原理到模型特征:构建AI认知基础
活动伊始,刘桐老师巧妙地从当前广泛应用于各领域的常用 AI 模型切入主题,逐步引导同学们一同回溯语言模型的发展脉络,深入浅出地阐述了从感知智能迈向认知智能这一关键阶段的演进历程,使同学们对语言模型的发展有了清晰且全面的认识。
为了让同学们更加直观地理解大语言模型的运行原理,刘桐老师在课堂上播放了一段动画视频,以生动形象的画面和通俗易懂的解说,将原本晦涩难懂的大语言模型原理呈现于同学们眼前。刘桐老师对大模型的显著特点进行了概括总结,明确指出其具备三大核心特征:一是训练数据大,二是参数规模大,三是计算资源大。
技术落地实践:AIGC在生活中的真实场景
在活动现场,刘桐老师与同学们热情互动,邀请大家一同分享 AIGC 在生活中的应用场景。同学们纷纷举手,踊跃参与。一位同学分享了自己近期借助AIGC工具处理音频的经历,他按照操作步骤完成了音频剪辑、降噪和混音,将原本效果不佳的音频优化得清晰动听,整个过程简便高效,让他切实感受到AIGC的强大能力。另一位同学则分享了使用西班牙语智能体进行学习和交流的体验。
数字故事的传播潜力:从理念走向创作
在活动的深入环节,刘桐老师详细介绍了数字故事的广泛应用价值,包括文化传播、科学知识普及、跨文化交流和个人表达。随后,老师着重探讨了AIGC技术如何赋能数字故事的设计与创作,分享了自己运用AI技术生成的数字故事视频,为同学们揭示了数字故事创作的全新可能。
刘桐老师在现场清晰地展示并阐述了数字故事制作的完整流程,从故事生成到人物构建,再到视频生成,每个环节都紧密相连。在故事生成环节,老师运用DeepSeek技术,通过精心设计的LLM提示词现场生成故事,并展示了三个示例,直观地向学生们说明了提示词与生成效果之间的高度相关性,强调了提示词调整在创作过程中的关键作用,指出提示词的细微变化可能会导致生成结果的巨大差异,这要求创作者在使用AIGC工具时需要具备敏锐的洞察力和调整能力。在人物构建环节,刘桐老师现场操作了豆包、千问和即梦等AI工具,展示了如何利用这些平台生成栩栩如生的人物图像。同时,老师还向同学们介绍了即梦AI视频的“对口型”功能,这项技术能够使生成的人物图像与故事中的对话匹配,大大增强了故事的表现力和真实感。进而将人物、背景图片等元素融合,运用剪辑软件拼接生成完整的视频。
在互动提问环节,同学们积极提问,探讨AIGC技术应用中的实际问题。针对同学询问如何处理AI生成前后人物形象细节不一致的问题,刘桐老师建议先生成多个形象并将主要特征固定下来。针对提示词权重关系导致AI忽略某些细节的问题,老师建议使用Markdown格式编写提示词。此外,对于生成的思维导图内容堆叠的问题,刘桐老师推荐使用专门生成思维导图的AI模型。
活动尾声,刘桐老师鼓励学生抓住数字时代发展趋势,积极利用新闻传播学院提供的宝贵实验室资源优势,应用AIGC技术开展数字故事设计与创作实践。通过这次活动,同学们对AIGC赋能数字故事设计与创作有了更深入的了解,对未来的数字化创作充满了期待。刘桐老师的精彩讲解和演示,不仅激发了学生们对AIGC技术的兴趣,也为他们在数字故事创作中的实践提供了宝贵的指导和灵感。