刘桐

  刘桐，中共党员，计算机系讲师。教授课程：《统计学基础》（研究生选修课）、《人工智能导论》（本科生必修公共课）、《数据科学与人工智能基础》（本科生必修公共课）等。主要研究方向人工智能算法、数据挖掘、人工智能新闻传播应用等。作为主要参与者，参与国家社会科学基金重大项目《人工智能促进未来教育研究》，上海市科技计划项目《教育数据治理与智能教育大脑关键技术研究及典型应用》等项目。在Educational Technology Research and Development、IEEE Transaction on learning technologies、《电化教育研究》、《开放教育研究》等国内外权威期刊发表文章。

论文发表

1. 刘桐，顾小清，王成龙. 聚焦目标适性达成：自适应学习领域模型的国际研究进展. 远程教育杂志，2023(01),37-47. （CSSCI）

2. 刘桐，顾小清.  以学习分析技术理解学习失败——基于在线课程退课行为的视角. 开放教育研究2022(03),93-101. （CSSCI）

3. 刘桐，顾小清. 走向可解释性：打开教育中人工智能的“黑盒”. 中国电化教育，2022(05),82-90. （CSSCI）

4. 刘桐，沈书生. 从表征到决策:教育大数据的价值透视. 电化教育研究，2018(06),54-60. （CSSCI）

5. Xu, H., Qi, C., Jiang, B., Liu, T., & Cu, X.(2025). Early Prediction Method for Learners at Risk Based on Multi-source Feature Fusion. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. (CCF-B)

6. Zheng, L., Liu, T., Islam, A. A., & Gu, X. (2023). Interpreting institute culture dynamics of technology adoption: a downscaling dynamic model. Educational technology research and development, 71, 919-947. （SSCI, Q1, IF=5.580）

7. Zheng, L., Wang, C., Liu, T., & Gu, X. (2023). Inspecting Technology-related Quality of Teaching Artifacts to Understand Teachers' Technology Adoption. IEEE Transactions on Learning Technologies, 16(6), 940-954（SCI&SSCI, Q1, IF=4.433）

8. Zheng, L., Liu, T., & Gu, X. (2024). Dynamic Teacher’s Technology Adoption During the COVID-19 Pandemic. Sage Open (SSCI, Q2, IF=2.030)